• quarry_coerce248@discuss.tchncs.de
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    10 months ago

    Erstmal, ob das vergleichbar ist ist nicht gesagt.

    Zweitens, wieso kannst du das nicht vorhersagen? Bzw was du vermutlich eigentlich meinst, wieso können Wissenschaftler*innen mit jahrzehntelanger Erfahrung und tausenden von Kolleg*innen, modernsten Computern und Modellen das nicht vorhersagen?

    Drittens, um die vielleicht schlechte Analogie etwas in die richtige Richtung zu schubsen, es geht hier um Milliardenfache Experimente, mit Milliarden Mäusen, und wir interessieren uns für das Durchschnittsgewicht. Das ist immer mit viel höherer Genauigkeit bestimmbar und vorhersehbar, das ist einfache Statistik.

    • Mopswasser@feddit.de
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      10 months ago

      Auch wenn ich eine Milliarde Mäuse messe tendiert zwar mein Standardfehler Richtung 0, die Standardabweichung bleibt aber stabil. Bei der Prädiktion eines zukünftigen Events ist die Spanne möglicher Outcomes ungeachtet dessen wie viel ich vorher gemessen habe groß und die Wahrscheinlichkeit, dass ich mit meiner Schätzung daneben liege, eben auch.

      Wenn ich bspw. fürs Rauchen eine Regressionsgerade ziehe kann ich demnach auch sagen, dass mir der einmalige Genuss einer halben Zigarette 0,7 Sekunden Lebenszeit gekostet hat. Ist natürlich auch Quatsch.

      • schnauzer@lemm.ee
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        10 months ago

        Standardfehler Richtung 0, die Standardabweichung bleibt aber stabil

        Mensch, dass musst du ganz dringend veröffentlichen, da haben die alle noch nie was von gehört!

        Bei der Prädiktion eines zukünftigen Events

        Ganz verrückte Idee: die wollen gar kein einzelnes Event voraussagen, sondern stellen eine Prognose über den Mittelwert! 😱

        Offensichtlich hast du den Unterschied zwischen “Wetter” und “Klima” (wie so vieles anderes auch) nicht verstanden.

        Und btw sind die Forscher:innen mit ihren Prognosen und Modellen sehr konservativ gefahren, weshalb uns jetzt regelmäßig Marker um die Ohren fliegen, die eigentlich erst in Jahrzehnten prognostiziert waren.